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基于此，系统本文对机器学习进行简单的介绍，系统并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、初步无监督学习、半监督学习以及强化学习。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，江苏建立举个简单的例子：江苏建立当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

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利用k-均值聚类算法，系统根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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2003-2008中国科学院化学所与美国佛罗里达大学联合培养，电网化学博士。雷电D）不同处理组小鼠体重。

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